AI-CS 是一款开源的 AI 驱动智能客服系统，融合 AI 技术与人工客服，为企业提供高效、智能的客户服务解决方案。适合把”官网右下角客服小窗”与”客服工作台”一起落地的团队。

一、开源协议

使用 MIT 开源协议

二、功能概述

访客侧（嵌入小窗）

  • 右下角聊天小窗，可嵌入任意网站（iframe 方式）
  • 支持 AI 模式 / 人工模式切换、消息提示音、文件上传
  • 可选”本回合联网搜索”开关（是否对访客展示可在后台控制）

客服侧（工作台）

  • 会话列表、实时消息（WebSocket）、未读角标提示
  • 支持”实时共享草稿输入”（双方未发送内容可实时可见）
  • 多模型管理（文本/绘画等）与对话配置
  • 提示词配置（Prompt 管理）
  • 知识库管理 + RAG（向量检索，可按需启用；向量库不可用时可不影响启动）

日志中心

结构化日志落库，支持按级别/分类/事件/trace_id/关键字筛选排障

数据报表

按日/区间查看访客打开小窗、会话与消息、AI 回复与失败率、知识库命中率、转人工等指标

官网与 SEO（面向获客）

  • 蓝白主题官网首页，分段渐变与滚动进场动效
  • metadata / Open Graph / JSON-LD / sitemap.xml / robots.txt，便于搜索引擎收录与社交分享

可选联网搜索（Web Search）

  • 支持 Serper：MCP 接入（SERPER_MCP_URL）或直连 API（SERPER_API_KEY）
  • 也支持”厂商内置 web search”（由模型自己决定是否搜）的 function calling 流程（按模型能力与供应商而定）

三、技术选型

AI-CS 智能客服系统采用了现代化的全栈技术架构，主要由 Go (Gin) 后端、Next.js 前端以及 MySQL 和 Milvus 数据持久层组成。系统支持 Docker 容器化部署和传统二进制部署，核心功能聚焦于 AI 驱动的 RAG（检索增强生成）与人工客服协作。

组件 技术选型 版本/说明
后端语言 Go 1.24+
前端框架 Next.js (React) Node.js 20.9.0+
数据库 MySQL 8.0+，用于存储用户、会话、消息等结构化数据
缓存/消息 Redis (可选) 用于多实例部署时的WebSocket广播和跨实例事件同步
向量数据库 Milvus (可选) 用于知识库的向量检索，实现RAG功能
AI服务 OpenAI, Claude等 项目设计为可接入多家厂商的AI模型

四、快速接入

三步跑通，从仓库到访客小窗

  • 克隆与配置：复制 .env 模板，填好数据库与管理员等必填项
  • 一键启动：使用 Docker Compose 拉起前后端与依赖服务（详见 README）
  • 嵌入访客端：在站点中挂载聊天小窗，后台完成模型与知识库配置后即可对外服务

五、源码地址

开源项目地址：https://github.com/2930134478/AI-CS

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