AI 知识蒸馏热潮来袭
最近 AI 圈子掀起了一股「知识蒸馏」热潮。别误会，我们说的不是酿酒，而是把真人蒸馏成 AI 技能包。
同事.skill、老板.skill、女娲.skill、自己.skill……各种奇奇怪怪的蒸馏项目层出不穷。有人把离职同事蒸馏了，让 AI 继续干活；有人把前任蒸馏了，跟 AI 版的前任聊天回忆往事；甚至还有人搞了个「反蒸馏.skill」，专门防止自己被蒸馏。
赛博对轰的时代来了！
作为一名技术博主，我在互联网上活跃了多年，写了上千篇文章、录了几百期视频、回答了无数技术问题，也积累了大量素材和语料。看到这股风潮，我想：会不会有人把我也蒸馏成 Skill 呢？
与其等着被别人蒸，不如自己出手！于是我决定把自己蒸馏成 AI Skill，看看我的数字分身是什么样子的。
经过一系列操作，我的数字分身 Skill 已经开源了。下面带你一步步了解如何把自己蒸馏成 AI Skill，整个过程不需要写代码，零基础也能搞定。
什么是 AI Skill？
AI Skill 本质上是一种 AI 技能包，它是一个包含 SKILL.md 文件的目录，通过 Markdown 指令定义了 AI 在特定场景下的行为模式。
安装 Skill 后，AI 就能按照技能包里的规则来思考和回答问题。目前 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具都支持 Skill 系统。
准备工作
首先新建一个项目目录，用 AI 编程工具打开。所有的蒸馏操作都在这个目录里完成。
建议使用能力最强、上下文较长的大模型，蒸馏效果会更佳。这里推荐使用 Claude Opus 或 GPT-4 等顶级模型。
第一步：收集原料
AI 不了解你，它需要「原料」才能提炼出你的思维方式、表达风格和专业判断。这一步是整个流程的地基。
原料越真实、越丰富，蒸馏出来的「你」就越像你。可以提供以下类型的素材：
| 素材类型 | 举例 | 能蒸馏出什么 |
|---|---|---|
| 自我介绍/简历 | 个人简介、工作经历 | 身份定位和性格特征 |
| 个人经历 | 求学、工作、转行故事 | 价值观和成长路径 |
| 聊天记录 | 微信、飞书、钉钉对话导出 | 真实说话方式、口头禅 |
| 工作文档 | 周报、方案、代码评审意见 | 专业判断和做事方式 |
| 创作内容 | 博客、视频脚本、朋友圈 | 观点和表达风格 |
| 他人评价 | 同事反馈、朋友评价 | 你的盲区（自己看不到的特点） |
你可以把所有素材文件丢进项目的 references/ 文件夹，什么格式都行，比如文章、截图、PDF、聊天记录导出、备忘录等。不用分类，先全部丢进去。
联网采集公开素材
如果你在网上有公开内容（博客、视频、社交媒体等），还可以让 AI 帮你联网搜集，省得自己一个个找。
前提是你的 AI 工具支持联网搜索，可以利用自带的联网功能、网页抓取工具等。
你可以使用以下提示词模板让 AI 帮你收集素材：
我想把自己蒸馏成一个 Agent Skill，现在需要先收集关于我的素材。
我已经在 references/ 文件夹里放了一些本地素材，请先阅读这些文件，再结合联网搜索补充更多信息。
我的基本信息：
- 名字：[你的名字]
- 身份：[比如程序员、产品经理、独立开发者]
我的公开内容渠道（请逐一访问并整理关键内容）：
- [平台1]：[链接]
- [平台2]：[链接]
- ...
同时请联网搜索更多关于我的公开信息（文章、采访、产品、他人评价、大事件等）。
要求：
1. 只整理，不分析。记录原始信息，不要提炼观点或下结论
2. 按来源类型分成几个文件存到 references/ 目录下（如个人内容、他人评价、产品与项目、经历与事件等）
3. 每条信息标注来源链接和信息类型（本人原话/本人文章/他人评价/媒体报道）
4. 整理完后告诉我：收集了多少条信息、覆盖了哪些方面、哪些方面信息不足第二步：分析素材，生成画像
素材整理完了，但这时候它们还只是一堆散乱的原料。这一步要让 AI 通读所有素材，提炼出一份结构化的《人物分析报告》，包括你的核心观点、表达风格、做事方式、关键经历。
这份报告是后续所有步骤的基础。
给 AI 发送以下提示词：
references/ 里的素材已经整理好了。现在请你通读所有素材，对我进行全面分析，生成一份「人物分析报告」，保存为 references/人物分析报告.md，包含以下维度：
1. 身份概要：我是谁、做什么的、关键背景
2. 核心观点和方法论：我反复在说的、真正相信的东西
3. 表达风格：句式偏好、口头禅、幽默方式、说话节奏
4. 做事方式：我怎么做决策、推荐什么、反对什么
5. 关键经历时间线：按时间排列的重大节点
6. 他人评价：别人怎么看我
每个结论标注依据来源（来自哪个文件/链接），信息不足的维度直接说明。AI 会生成详细的人物分析报告。比如会分析出你的表达风格、说话节奏、常用句式等。
第三步：AI 追问，挖掘深层思维
前面收集的素材能体现你「说过什么、做过什么」，但一个好的 Skill 需要更深层的东西，比如你怎样思考、凭什么做判断、什么情况下会改主意。
这一步的目标是通过 AI 追问，挖出你的心智模型、决策逻辑和内在矛盾，让最终的 Skill 不只是「说话像你」，而是「思考像你」。
跟 AI 说：
基于你刚才的人物分析报告，现在我需要你更深入地了解我，目标是提炼出我的「思维操作系统」，包括我看问题的方式、做判断的逻辑、表达的习惯。
请你先告诉我你初步提炼出的：我的核心心智模型、决策规则、表达特征。
然后追问我 10 ~ 15 个问题，重点挖掘：
- 我反复强调的观点，背后更深的原因和适用边界
- 我做判断的具体标准，以及做错过的决策
- 我说的和做的不一致的地方
- 我绝对不会做的事
问题要根据分析报告中的具体内容来问，不要问通用问题，用聊天的语气。AI 会给出 10-15 个有针对性的追问问题。用自己平时说话的方式简单回答就行。
建议把问题和回答保存到一个单独的文档中防止丢失。全部回答完成后，把你的答案发给 AI，让它合并到分析报告中：
请你把我的回答整合到分析报告中，更新心智模型和决策逻辑的提炼。
@你的回答第四步：补充能力（可选）
到这里，AI 已经很了解你了。但一个好的 Skill 不只是「说话像你」，还需要做事也像你。遇到具体问题时，能像人一样先查资料再给建议。
这一步让 Skill 从「鹦鹉学舌」升级到「真正能帮人」。
你可以告诉 AI，你的 Skill 需要哪些特殊能力。比如：
- 联网搜索：遇到需要具体信息的问题时（比如最新技术趋势、某个工具的用法），先用联网搜索工具查资料，再用你的风格和判断框架回答。
- 指定信息源：回答跟你相关的问题时，优先去特定的网站获取最新信息。
- 持续进化：支持通过补充新素材来持续更新和优化 Skill。
你还可以添加 scripts 脚本目录，放一些 Python 脚本实现自动化操作，甚至可以对接 API 从你的产品中获取数据。
不过因为现在很多 AI 编程工具都自带联网搜索和网页抓取功能，这部分通常是可选的。
第五步：开始蒸馏
前面四步已经收集了所有信息，这一步让 AI 把它们组装成一个标准的 SKILL.md 文件。
首先安装官方提供的 skill-creator 技能。它是一个「造技能的技能」，能引导 AI 自动生成符合规范的 Skill 结构。
在支持 Skill 系统的 AI 编程工具中，安装并使用 skill-creator：
现在你已经通过素材整理、分析报告、追问访谈全面了解了我。请使用 skill-creator 为我创建一个完整的 Skill。
要求：
1. 以我的身份和口吻说话，像我本人在回答一样
2. 提炼出我看问题的方式、做判断的规则、说话的习惯
3. 如果上一步配置了联网搜索和信息源，也写进 Skill 里
4. 写明这个 Skill 做不到什么、以及怎么用新素材更新它
生成完成后，自己想 3 个用户最可能问的问题，用 Skill 回答并评估是否像我。AI 会完成整个 Skill 的开发和测试。生成的目录就是可以直接使用的技能包。
测试效果
新开一个 AI 对话，来试试蒸馏后的数字分身好不好使。
可以问几个典型问题，比如：
- 学习方向相关的问题
- 个人经历相关的问题
- 专业领域的问题
如果 AI 给出的回复符合你的风格，推荐的内容也是你会推荐的，那就说明蒸馏效果不错。
开源发布
测试没问题后，就可以把整个 Skill 目录开源了。
重要提醒：制作技能过程中的所有素材文件（比如聊天记录、个人经历文档、人物分析报告等）最好不要一起开源。尤其是你要蒸馏自己或者身边的人，这些素材可能会泄露隐私。
但保险起见，还是要确认一下生成的 Skill 不依赖制作过程中的文档。当然，在不涉及隐私暴露的前提下，如果为了效果更好、回答更准确，你可以按需保留一部分参考文件。
然后让 AI 帮你生成一份有吸引力的 README.md 项目介绍文档，就可以把项目开源到 GitHub 了。
总结：五步完成蒸馏
整个蒸馏过程并不复杂，总结下来就五步：
- 收集原料 → 收集个人素材
- 生成画像 → AI 分析素材，生成人物分析报告
- AI 追问 → 深度挖掘思维模型和决策逻辑
- 补充能力 → （可选）增强 Skill 的实际能力
- 开始蒸馏 → 使用 skill-creator 生成标准 Skill
全程不需要写代码，有手就能做。
如今，人人都可以被蒸馏成数字生命。你可以蒸馏自己，让 AI 以你的风格完成任务。
重要提醒：蒸馏别人之前最好先征得对方同意。毕竟这涉及到个人的表达方式、思维习惯、甚至私人对话，未经允许就拿去蒸馏，确实不太合适，也可能引发隐私和法律风险。
技术本身是中性的，关键看怎么用。
总结
AI 知识蒸馏是一项有趣的技术，可以让我们创建出高度仿真的数字分身。通过收集素材、深度分析、AI 追问和技能生成，我们可以在不写一行代码的情况下，打造出能够模仿自己思维和表达风格的 AI Skill。
这个技术不仅可以用于个人知识沉淀，也可以用于团队协作、知识传承等场景。但在使用过程中，我们要注意保护个人隐私，尊重他人权益，合理合规地使用这项技术。
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